REESI – Künstliche Intelligenz unterstützt bei der Suche nach einer Klinischen Studie
Klinische Studien sind eine tragende Säule der Arzneimittelforschung und bilden die Grundlage für den kontinuierlichen Fortschritt in der medikamentösen Tumortherapie.
Gemeint sind z.B. Studien zur Testung von neuen Krebsmedikamenten, neuen Dosierungen oder neuen Kombinationen: In jedem Falle ist eine Klinische Studie essentiell, bevor eine Innovation als neuer Standard von den Behörden zugelassen wird.
Klinische Studien sind bei Behandlern und Patienten oft sehr begehrt, weil sie eben häufig Chancen ermöglichen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht oder noch nicht frei verfügbar sind.
Aber wie findet man schnell und unkompliziert eine passendes Studienangebot? Im Idealfall sollten Medizinische Fachkreise innerhalb von Sekunden passende Studien für ihre Patienten identifizieren. KI kann dabei helfen! Eine KI-gestützte Plattform zur Studiensuche gibt es jetzt und sie wird in dieser Ausgabe von ONKO 3.0 vorgestellt: „REESI“. Large Language Models (LLM) unterstützen bei der Erstellung und dem Ausbau der Plattform. Aufgebaut wurde sie mit Studien zu gynäkologischen Tumoren, im zweiten Schritt kommen Studien zu Lungenkrebs hinzu.
In Folge 18 meiner Podcast-Reihe ONKO 3.0 vom 17. Januar 2025 unterhalte ich mich mit Dr. Christoph Hillen aus Hamburg, Co-Founder der Plattform REESI.
